Zespół algorytmów i systemów adaptacyjnych
Istotą naszych badań jest tworzenie i analiza algorytmów i systemów software posiadających zdolność przystosowania się do rozwiązywanego problemu, środowiska obliczeniowego oraz wymagań użytkownika. Naczelnym celem adaptacji jest minimalizacja kosztu rozwiązania lub/ i skrócenie czasu wykonania projektu realizującego takie rozwiązanie. Nasza metodyka czerpie z klasycznej matematyki, badań operacyjnych i algorytmiki deterministycznej oraz procesów stochastycznych łącząc je z konstrukcjami i narzędziami sztucznej inteligencji.
W badaniach intensywnie wykorzystujemy analogie pomiędzy różnymi procesami rzeczywistymi i wirtualnymi. Przeprowadzamy efektywne symulacje ciągłych procesów technologicznych przy wsparciu grafowych mechanizmów lingwistycznych. Zmniejszamy złożoność stochastycznych algorytmów identyfikacji poprzez wykorzystanie metafor socjologicznych. Stosujemy rozwiązania znane z teorii pola oraz systemy agentowe dla szeregowania obliczeń w środowisku rozproszonym.
Obecnie nasze badania obejmują:
- algorytmy hybrydowe (stochastyczne sprzężone z gradientowymi ) do rozwiązywania trudnych zadań odwrotnych, takich jak identyfikacja złóż ropy naftowej ,
- algorytmy solwerów hybrydowych dokładnych i iteracyjnych do rozwiązywania trudnych zadań prostych, takich jak propagacja fal akustycznych i elektromagnetycznych w medium biologicznym,
- algorytmy bazujące na gramatykach grafowych do szybkiego dokładnego rozwiązywania problemów stacjonarnych i niestacjonarnych,
- algorytmy solwera dokładnego o złożoności liniowej i logarytmicznej do rozwiązywania układów równań generowanych podczas adaptacyjnych obliczeń siatkowych,
- algorytmy hierarchicznego adaptacyjnego poszukiwania genetycznego,
- algorytmy projekcji do przetwarzania danych tomograficznych.