Konkurs na granty dziekańskie rozstrzygnięty
Został rozstrzygnięty tegoroczny konkurs na granty dziekańskie dla młodych pracowników nauki.
| Kierownik grantu-opiekun/wykonawca | Temat | Finansowanie |
| kierownik: prof. dr hab. M. Paszyński, prof.n.AGH wykonawca: mgr inż. Piotr Gurgul |
Solvery o złożoności liniowej do symulacji adaptacyjnych (Linear computational cost solvers for adaptive simulations) | częściowe |
| kierownik: prof. dr hab. inż. J. Kitowski wykonawca: mgr inż. Dariusz Król |
Analiza możliwości wykorzystania heterogenicznych chmur obliczeniowych w celu efektywnego wykonywania eksperymentów typu "data farming" | częściowe |
| kierownik: prof. dr hab. inż. J. Kitowski wykonawca: mgr inż.Michał Orzechowski |
Analiza możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w celu poprawy jakości dostępu do danych . | częściowe |
| kierownik: dr hab. inż. M. Kisiel Dorohinicki wykonawca: mgr inż. Daniel Krzywicki |
Asynchroniczny model agentowych obliczeń ewolucyjnych | zgodne z wnioskowanym |
| kierownik: dr hab. M. Paszyński, prof. n. AGH wykonawca: mgr inż. Maciej Woźniak |
Solver dla dwuwymiarowej adaptacyjnej metody interpolacji projekcjami | zgodne z wnioskowanym |
| kierownik: dr hab. inż. A. Byrski wykonawca: mgr inż. Bogdan Gliwa. |
Modelowanie sieci społecznych | częściowe |
| kierownik: dr hab. M. Paszyński, prof. n. AGH wykonawca: mgr inż. Marcin Sieniek |
Strategie adaptacyjne dla problemów wieloskalowych | zgodne z wnioskowanym |
| kierownik: prof. dr hab. inż. J. Kitowski wykonawca: mgr inż. Kamil Figiela |
Opracowanie modelu oceny maszyn wirtualnych dostępnych w chmurze obliczeniowej dla potrzeb optymalizacji alokacji zasobów | częściowe |